Qu’est-ce que SAP Datasphere ?
Le 8 mars 2023 SAP a lancé SAP Datasphere, qui succède à SAP Data Warehouse Cloud. SAP Datasphere fait partie de la nouvelle génération de Data Warehouse dans le cloud. Outre le changement de nom, cette nouvelle version de Data Warehouse introduit par SAP promet plusieurs nouvelles fonctionnalités.
SAP Datasphere offre une solution cloud de Data Warehouse qui harmonise de façon unique les données stratégiques des organisations. Dans un objectif de faciliter et d’accélérer la prise de décision, SAP Datasphere est un outil conçu aussi bien pour les experts issus du monde des Analytics, que pour les keys user métier. Côté interfaces, la dualité entre les utilisateurs techniques et les utilisateurs métiers se matérialise par la couche « Data Builder », dédié à l’intégration et la modélisation, et la couche « Business Builder » dédié aux notions de sémantiques et de règles métiers.
Pour donner toujours plus de sens et d’intelligence à la données, SAP introduit des fonctionnalités de catalogage de la donnée, qui permettent de définir, rationnaliser et centraliser les objets Analytics d’un référentiel client, du rapport au KPI.
Côté reporting, SAP Datasphere est plus que jamais intégré avec SAP Analytics Cloud, la solution de reporting cloud de SAP. De nouvelles fonctionnalités proposées par SAP Datasphere permettent une optimisation significative de l’expérience utilisateur.
Enfin, SAP Datasphere continue d’assurer l’intégration de données SAP et hors SAP (Google, Oracle, Amazon, etc.). S’ajoute à cela les fournisseurs de données toujours plus nombreux dans la Data Marketplace de SAP, et des Business Content téléchargeable directement depuis l’outil. SAP Datasphere constitue l’outil idéal pour repousser les champ des possibles de vos analyses.
SAP Datasphere
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Architecture de SAP Datasphere
SAP a conservé toutes les fonctionnalités de SAP Data Warehouse Cloud (SAP DWC), tout en y ajoutant des nouvelles, qui améliorent la découverte, la modélisation et la distribution des données de l’entreprise. Cette évolution n’a eu aucune incidence sur la charge de travail des clients de SAP DWC. La mise à jour est effectuée automatiquement, aucune migration n’est nécessaire. Il en sera ainsi pour toutes les nouvelles fonctionnalités
L’accès et l’utilisation de diverses données provenant des différents systèmes d’information et emplacements tel que les fournisseurs cloud, les systèmes sur site et les différentes sources de données a toujours représenté un défi complexe pour les organisations. Les traitements que subissent ces données dans le but de les centraliser et les restituer par la suite (extraction, transformation, l’export…) mènent à la perte de leur contexte commercial. SAP Datasphere fait profiter ses clients d’une architecture de tissu de données d’entreprise qui harmonise de manière unique les données critiques (SAP et non-SAP) et fournit rapidement des données significatives avec un contexte et une logique entreprise.
SAP Datasphere repose sur SAP Business Technology Platform (SAP BTP), qui inclut de solides capacités de sécurité d’entreprise, notamment en matière de sécurité des bases de données, le cryptage et la gouvernance.
Architecture de la sphère de données SAP
Quelles sont les fonctionnalités de SAP Datasphere ?
1. Gestion de l’espace :
Un espace de travail virtuel dans SAP Datasphere est un entrepôt de données qui représentent un segment d’activité spécifique. La mise à disposition des espaces permet de fournir des environnements de modélisation centralisés et sécurisés pour différents départements ou cas d’utilisation. La création des espaces par les administrateurs leur permet d’allouer de l’espace de stockage (Disque et mémoire), définir leur priorité, ajouter des utilisateurs et leurs affecter des rôles et utiliser des outils de surveillance et de journalisation.
2. Intégration des données :
SAP Datasphere permet aux utilisateurs d’importer leurs données à partir d’un large éventail de sources (cloud, sur site, données SAP, données non SAP). Ci-dessous la liste des types de connexion disponible dans SAP Datasphere :
Les connecteurs SAP Datasphere
3. Modélisation des données dans Data Builder
Le Data Builder est un éditeur de modélisation avec une interface simplifiée. Il permet de combiner, nettoyer et préparer les données pour une utilisation dans des outils de restitution de données tel que SAP Analytics Cloud ou pour une modélisation dans Data Builder. Il offre la possibilité d’importer les données à partir des fichier CSV ou CSN/JSON.
Data Builder offre plusieurs fonctionnalités aux utilisateurs afin de mieux gérer leurs données :
- Création des vues graphiques : permet de créer une vue à partir d’une ou plusieurs sources de données.
- Création des tables : Permet de créer des tables contenant des données en définissant leurs structures
- Création des modèles de relation : permet d’importer, modifier, visualiser et déployer des entités de données (tables, vues…)
- Création des vues SQL : Permet de créer des vues à partir d’un éditeur SQL qui permet d’interroger les sources
- Création des modèles analytiques : Permet de créer un modèle analytique comme base de consommation dans SAP Analytics Cloud.
- Création des flux de données : offre la possibilité d’extraire, transformer et charger les données à partir d’une interface intuitive.
- Création des flux de réplication : Permet de copier les données à partir des objets de la même source (vues CDS, tables, Objet ODP) vers la même cible.
- Création des recherches intelligentes : Permet de fusionner les données de deux entités même en cas de problème avec la jointure.
- Création des chaînes de tâches : permet de regrouper plusieurs tâches dans une même chaine de tâche et les exécuter manuellement ou périodiquement via une planification.
- Analyse d’impact et lignage : c’est un diagramme qui permet de comprendre le lignage et les impacts d’un objet sélectionné.
4. Modélisation des données dans Business Builder :
Business Builder permet de combiner, affiner et enrichir les objets déjà crées dans Data Builder. Il permet aussi de créer des unités commerciales ainsi que des modèles de consommation et des perspectives qui pourront êtres utilisés dans SAC.
Business Builder offre la possibilité de :
- Créer des nouvelles dimensions : Permet la création des axes d’analyses
- Créer des nouvelles tables de faits : Permet la création de la table de fait avec les mesures
- Création de modèle de fait : Permet la création d’un modèle qui regroupe les entités commerciales de type faits et dimensions
- Importer des modèles SAP BW/4HANA : permet d’importer des requêtes analytiques à partir de SAP BW /4HANA
- Création d’un scénario d’autorisation : Permet de contrôler l’accès aux données existantes. Chaque utilisateur a accès aux données pertinentes selon son rôle.
5. SAP Datasphere Catalog :
Le catalogue de SAP Datasphere est une solution complète qui collecte et organise les métadonnées. Il permet :
- La gestion de tous les objets du système en offrant une vue simplifiée des paysages de données
- D’accéder à des données fiables pour une modélisation de qualité,
- Faire l’analyse de lignage et d’impact des données
- La gouvernance des métadonnées
6. Nouveaux partenariats stratégiques :
SAP a annoncé quatre partenariats stratégiques avec des entreprise spécialisées dans les données et l’IA pour simplifier radicalement les paysages de données de ses clients et soutenir l’idée d’intégration des données non-SAP dans un contexte d’utilisation unifié.
Intègre les données SAP, avec leur contexte complet, avec la plateforme Data Bricks Data Lakehouse.
Initiative de gouvernance, de confidentialité et de conformité des données à l’épreuve du temps
Met les données en mouvement avec sa plateforme de streaming de données
Met les données en mouvement avec sa plateforme de streaming de données
Conclusion
SAP Datasphere offre une solution puissante et complète aux entreprises qui souhaitent améliorer leurs stratégies de données. Il offre une interface intuitive qui facilite la collecte, l’intégration et l’analyses des données. Grâce à sa facilité d’utilisation, son évolutivité et ses capacités d’analyse avancées, il est la solution idéale pour les organisations de toutes tailles qui souhaitent tirer le meilleur parti de leurs données.
